Unternehmensdatenarchitektur (eda)

Definition - Was bedeutet Enterprise Data Architecture (EDA)?

Enterprise Data Architecture (EDA) bezieht sich auf eine Sammlung von Master-Blaupausen, mit denen IT-Programme und Informationsressourcen an der Geschäftsstrategie ausgerichtet werden sollen. EDA wird verwendet, um die Integration, Qualitätsverbesserung und erfolgreiche Datenlieferung zu steuern.

EDA ist Teil der gesamten Unternehmensarchitektur, die mehrere integrierte Aspekte umfasst, darunter Hardware, Anwendungen, Geschäftsprozesse, Technologieoptionen, Netzwerke und Daten.

Technische.me erklärt Enterprise Data Architecture (EDA)

Das EDA-Modell besteht aus verschiedenen Schichten, die eine solide Grundlage für strategische Bemühungen bilden, wie z.

  • Eine Datenstrategie, die die Geschäftsziele für die Verbesserung der Datenerfassung und Datennutzung beschreibt. Verbesserungen im Geschäftsprozess
  • Entscheidungen über die mögliche Zukunft neuer und modifizierter Lösungen
  • Data Warehousing-, Integrations- und Berichtsinitiativen

Die Unternehmensdatenarchitektur wird hauptsächlich durch Modelle auf vier verschiedenen Ebenen erklärt:

  • High-Level-Datenmodell (HLDM): Erstellt eine Sammlung von HLDMs, die Geschäftsdaten unter konzeptionellen Gesichtspunkten beschreiben, unabhängig von der gegenwärtigen Realisierung durch reale Systeme. Das HLDM besteht aus einem Standard-UML-Klassenmodell der primären Datenelemente und ihrer Beziehungen. Eine Obermenge von Geschäftsfunktionen wie Semantik, universelle Einschränkungen und Syntax.
  • Realisierungsübersichten: Beschreibt die Beziehungen zwischen den realen lebenswichtigen Datenobjekten der gegenwärtigen oder geplanten Systeme und den konzeptionellen Einheiten des HLDM. Dies zeigt, wie konzeptionelle Einheiten durch tatsächliche Einheiten realisiert werden.
  • Quell- und Verbrauchermodelle: Demonstriert die Korrelationen zwischen verschiedenen Realisierungen derselben Datenelemente, verschiedenen organisatorischen Verwaltern von Datenelementen und der Art und Weise, wie Änderungen in verschiedenen Systemen verteilt werden.
  • Transport- und Transformationsmodelle: Erklärt, wie sich Daten in den Implementierungssystemen ändern, wenn sie zwischen Systemen verschoben werden. Sie umfassen die Attributstruktur und die physikalische Klasse der Systemschnittstellen. Dieses Modell zeigt auch die Realisierung des HLDM innerhalb der Schnittstellenmechanismen, einschließlich eines Backbone- oder eines EAI-Hubs (Enterprise Application Integration).

EDA-Vorteile sind wie folgt:

  • Hilft beim besseren Verständnis von Daten
  • Ist ein entscheidender Faktor für die Entwicklung und Implementierung von Governance, die eine Datenstrategie unterstützt
  • Leitet systemübergreifende Entwicklungen wie Common Reporting, Enterprise Application Integration (EAI) und Data Warehousing-Initiativen.