Tensor-Verarbeitungseinheit (tpu)

Definition - Was bedeutet Tensor Processing Unit (TPU)?

Eine Tensor Processing Unit (TPU) ist ein proprietärer Prozessortyp, der 2016 von Google für die Verwendung mit neuronalen Netzen und in Projekten für maschinelles Lernen entwickelt wurde. Experten sprechen von diesen TPU-Prozessoren, die dazu beitragen, gleichzeitig größere Mengen an Low-Level-Verarbeitung zu erreichen.

Technische.me erklärt Tensor Processing Unit (TPU)

Ausgehend von einem 8-Bit-Setup, das auf CISC-Anweisungen ausgeführt wird, hat Google schließlich den Speicher und die Bandbreite dieser Elemente erhöht, um neue Arten von Leistung zu erzielen. Experten weisen auch darauf hin, dass Google ein Mix-and-Match-System verwendet - anstatt ausschließlich Tensor-Verarbeitungseinheiten zu verwenden, fördert das Unternehmen weiterhin die Verwendung von CPUs und anderen Ressourcen zusammen mit der TPU.

"Wir freuen uns sehr über diese neuen TPUs und möchten sie mit der Welt teilen, damit jeder auf ihre Vorteile zugreifen kann", heißt es in einer Ankündigung, TPUs der zweiten Generation in die Google Cloud zu bringen. Durch das Angebot der Funktionalität von TPUs als Teil eines proprietären Systems kann Google die Kontrolle über die TPUs behalten und den Kunden weiterhin die Nutzung anbieten.