Spärlicher Autoencoder (sae)

Definition - Was bedeutet Sparse Autoencoder (SAE)?

Ein spärlicher Autoencoder gehört zu einer Reihe von Arten künstlicher neuronaler Netze von Autoencodern, die nach dem Prinzip des unbeaufsichtigten maschinellen Lernens arbeiten. Autoencoder sind eine Art tiefes Netzwerk, das zur Reduzierung der Dimensionalität und zur Rekonstruktion eines Modells durch Backpropagation verwendet werden kann.

Technische.me erklärt Sparse Autoencoder (SAE)

Autoencoder versuchen, Elemente wie Feature-Auswahl und Feature-Extraktion zu verwenden, um eine effizientere Datencodierung zu fördern. Autoencoder verwenden häufig eine als Backpropagation bezeichnete Technik, um gewichtete Eingaben zu ändern, um eine Verringerung der Dimensionalität zu erreichen, wodurch die Eingabe in gewissem Sinne für entsprechende Ergebnisse verkleinert wird. Ein spärlicher Autoencoder hat eine geringe Anzahl gleichzeitig aktiver neuronaler Knoten.