Maschinengenerierte Daten

Definition - Was bedeuten maschinengenerierte Daten?

Maschinengenerierte Daten sind Informationen, die das explizite Ergebnis eines Computer- oder Anwendungsprozesses sind, der ohne menschliches Eingreifen erstellt wurde. Dies bedeutet, dass von einem Endbenutzer manuell eingegebene Daten definitiv nicht als maschinengeneriert betrachtet werden. Diese Daten sind branchenübergreifend und verwenden Computer in jedem ihrer täglichen Vorgänge, und Menschen generieren diese Daten zunehmend unwissentlich oder führen zumindest dazu, dass sie von der Maschine generiert werden.

Technische.me erklärt maschinengenerierte Daten

Es gibt zwei widersprüchliche Vorstellungen über die Breite maschinengenerierter Daten. Die erste Idee stammt von der Person, die den Begriff Curt Monash von Monash Research geprägt hat.

Er sagte, dass maschinengenerierte Daten vollständig von Maschinen erzeugt werden oder dass es bei den Daten eher darum geht, Menschen zu beobachten, als ihre Entscheidungen aufzuzeichnen. Die gegenteilige Idee ist die von Daniel Abadi, einem Informatikprofessor an der Yale University. Er schlägt vor, dass maschinengenerierte Daten das Ergebnis einer Entscheidung eines Rechenagenten oder einer Messung eines Prozesses oder Ereignisses sind, das nicht direkt durch menschliches Handeln verursacht wird. In jedem Fall werden Daten ausgeschlossen, die von einem Menschen manuell eingegeben wurden.

Diese Art von Daten ist amorph, da Menschen diese Daten selten ändern. Es ist in der Regel das Ergebnis oder eine Reaktion auf ein aufgetretenes Ereignis, daher ist es häufig historisch. Das beste Beispiel hierfür ist jede Art von Protokoll. Wenn ein Ereignis wie ein Kauf stattfindet, nimmt der Computer dies zur Kenntnis, speichert die Details in einer Datenbank und generiert einen Protokolleintrag, falls dies programmiert ist. Andere Beispiele sind Netzwerkprotokolle, Geräteprotokolle und Anrufdetailaufzeichnungen, die von Telefoniesystemen generiert werden. Da diese häufig historisch sind und weniger anfällig für Änderungen und Aktualisierungen sind, betrachtet das US-Gerichtssystem maschinengenerierte Daten als äußerst zuverlässig, wenn sie als Beweismittel verwendet werden.