Lineare Diskriminanzanalyse (lda)

Definition - Was bedeutet lineare Diskriminanzanalyse (LDA)?

Die lineare Diskriminanzanalyse (LDA) ist eine Art lineare Kombination, ein mathematischer Prozess, bei dem verschiedene Datenelemente verwendet und Funktionen auf diesen Satz angewendet werden, um mehrere Klassen von Objekten oder Elementen separat zu analysieren. Ausgehend von der linearen Diskriminanzanalyse von Fisher kann die lineare Diskriminanzanalyse in Bereichen wie der Bilderkennung und der prädiktiven Analyse im Marketing nützlich sein.

Technische.me erklärt die lineare Diskriminanzanalyse (LDA)

Die Grundidee linearer Kombinationen reicht bis in die 1960er Jahre mit den Altman Z-Scores für Insolvenz und andere prädiktive Konstrukte zurück. Die lineare Diskriminanzanalyse hilft nun, Daten für mehr als zwei Klassen darzustellen, wenn die logische Regression nicht ausreicht. Die lineare Diskriminanzanalyse nimmt den Mittelwert für jede Klasse und berücksichtigt Varianten, um Vorhersagen unter der Annahme einer Gaußschen Verteilung zu treffen. Es ist eine von mehreren Arten von Algorithmen, die Teil der Entwicklung wettbewerbsfähiger Modelle für maschinelles Lernen sind.