Konzeptionelles Datenmodell

Definition - Was bedeutet konzeptionelles Datenmodell?

Ein konzeptionelles Datenmodell ist das Datenmodell auf abstrakter Ebene oder das Datenmodell auf Zusammenfassungsebene. Plattformspezifische Informationen und andere Implementierungsinformationen wie Schnittstellendefinition oder Prozeduren werden aus diesem Datenmodell entfernt. Ein konzeptionelles Datenmodell ist aufgrund seiner Einfachheit nützlich. Es wird häufig zur Kommunikation von Ideen und in strategischen Datenprojekten verwendet.

Ein konzeptionelles Datenmodell wird auch als konzeptionelles Schema bezeichnet.

Technische.me erklärt das konzeptionelle Datenmodell

Ein konzeptionelles Datenmodell bietet eine detaillierte Abdeckung von Geschäftskonzepten und wird hauptsächlich für ein Geschäftspublikum entwickelt. Es ist niemals ein Lösungsmodell und ist technologie- und anwendungsneutral. Mit anderen Worten, aus Datenperspektive ist das konzeptionelle Datenmodell ein Geschäftsmodell. Das Unternehmen nutzt das konzeptionelle Datenmodell zur Bestätigung und Korrektur. Da es sich um übergeordnete Modelle handelt, werden Attribute normalerweise nicht zu konzeptionellen Datenmodellen hinzugefügt. Sie helfen beim Aufbau von Beziehungen zwischen Entitäten, bieten jedoch möglicherweise nicht die Eigenschaften Nullfähigkeit und Kardinalität. Konzeptionelle Datenmodelle sind häufig so konzipiert, dass sie unabhängig von Datenspeichertechnologien oder Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) sind. Oft werden konzeptionelle Datenmodelle als Teil der anfänglichen Bemühungen zur Erfassung von Anforderungen erstellt, da diese Modelle bei der Untersuchung von Konzepten auf hoher Ebene sowie statischen Geschäftsstrukturen helfen. Herkömmliche Teams verwenden konzeptionelle Datenmodelle als Vorläufer oder als Alternative zu logischen Datenmodellen (LDMs).

Ein konzeptionelles Datenmodell hilft dabei, wichtige Geschäfts- und Systemeinheiten auf hoher Ebene zu identifizieren und die zwischen ihnen bestehenden Beziehungen herzustellen. Es hilft auch bei der Definition der Hauptprobleme, die vom System angegangen werden müssen. Es kann sowohl digitale als auch nicht digitale Konzepte ansprechen. Ein konzeptionelles Datenmodell kann auch dazu beitragen, die Lücken zwischen einem Lösungsmodell und einem Anforderungsdokument zu schließen.