Kapselnetzwerk (Capsnet)

Definition - Was bedeutet Capsule Network (CapsNet)?

Ein Kapsel-Netzwerk ist eine Art Kurzbezeichnung für eine bestimmte Art von neuronalen Netzwerk, die vom Stanford-Wissenschaftler Geoffrey Hinton entwickelt wurde. Im Kapselnetzwerk wird eine spezifische Methodik auf die Bildverarbeitung angewendet, um zu versuchen, das Verständnis von Objekten aus einem dreidimensionalen Spektrum zu beeinflussen.

Technische.me erklärt Capsule Network (CapsNet)

Um Kapselnetzwerke oder den von Hinton als "dynamisches Routing zwischen Kapseln" bezeichneten Algorithmus zu verstehen, ist es wichtig, Faltungs-Neuronale Netze (CNNs) zu verstehen. Faltungs-Neuronale Netze haben Computern auf erstaunliche Weise dabei geholfen, Funktionen in der Bildverarbeitung zusammenzustellen, um Bilder auf die gleiche Weise wie Menschen zu verstehen. Komplexe Sätze von Filter-, Pooling- und Skalierungsebenen helfen dabei, detaillierte Ergebnisse zu erzielen. CNNs sind jedoch nicht gut darin, ein Bild aus verschiedenen dreidimensionalen Ansichten zu verstehen.

Hintons Konzept ist, dass Algorithmen wie das dynamische Routing zwischen Kapseln Reverse Rendering verwenden können, um Objekte zu zerlegen und die Beziehungen ihrer Ansichten aus verschiedenen dreidimensionalen Winkeln zu verstehen. Experten weisen darauf hin, dass Fortschritte bei der Rechenleistung und der Datenspeicherung Elemente wie Kapselnetzwerke ermöglicht haben. Diese interessanten Ideen bilden die Grundlage für einige aktuelle bahnbrechende Forschungen zu leistungsfähigerer KI.