Kappensatz

Definition - Was bedeutet der CAP-Satz?

Das CAP-Theorem ist eine Idee, die verschiedene Ergebnisse umreißt, um die Grenzen des durchschnittlichen Systems aufzuzeigen. Dieses Theorem, auch als Brewer-Theorem bekannt, besagt im Grunde, dass ein verteiltes Computersystem keine Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz auf optimalen Ebenen bieten kann.

Technische.me erklärt den CAP-Satz

Das CAP-Theorem ist eine Idee, die verschiedene Ergebnisse umreißt, um die Grenzen des durchschnittlichen Systems aufzuzeigen. Dieses Theorem, auch als Brewer-Theorem bekannt, besagt im Grunde, dass ein verteiltes Computersystem keine Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz auf optimalen Ebenen bieten kann.
Viele führen das CAP-Theorem auf die Arbeit des Informatikers Eric Brewer um die Jahrhundertwende zurück. MIT-Wissenschaftler haben unterstützende Stücke für diese Theorie veröffentlicht.
Das CAP-Theorem steht im Mittelpunkt von Gesprächen über verschiedene Modelle für die Datenverteilung in Computersystemen. Experten weisen darauf hin, dass diese Theorie über begrenzte Ressourcen Teil dessen ist, was einen Blick auf alternative Methoden zur Durchsetzung der Datenkonsistenz und andere Prinzipien treibt.
Ein Teil der Idee des CAP-Theorems betrifft die Durchsetzung von zwei verschiedenen Datenmodellen. Die erste ist Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit oder SÄURE. Dieser Eigenschaftssatz erzwingt zuverlässige Datentransaktionen. Wie einige bereits betont haben, hat die Idee des CAP-Theorems zur Popularität von Modellen wie "Grundverfügbare Soft State Services mit eventueller Konsistenz" geführt. In diesem Modell wird die Konsistenz für andere Prioritäten geopfert.
Eine andere Möglichkeit, über das GAP-Theorem nachzudenken, besteht darin, dass es in gewisser Weise dem Motto der alten Handwerker zur Verfügbarkeit von Handelsdienstleistungen ähnelt - dieses umgangssprachliche Sprichwort besagt, dass Sie Dienstleistungen billig, schnell und von guter Qualität haben können, aber nicht alle drei. Dies weist auf die gleiche Vorstellung von begrenzten Ressourcen und Ergebnissen hin, auf die der GAP-Satz in der Informatik verweist. Das CAP-Theorem wurde auch bei der Analyse neuer Datenanalyseprojekte unter Verwendung von Technologien wie Hadoop verwendet, um mit massiven Mengen organisierter und weniger organisierter Daten für die Unternehmens-IT zu arbeiten.
Ein weiterer Punkt zum CAP-Theorem hat mit der Definition von „Verfügbarkeit“ zu tun. Experten weisen darauf hin, dass Sie ein System haben können, das als "Hochverfügbarkeit" gilt, ohne dass alle Teile der Datenbank jederzeit verfügbar sind. Dies ist eine von mehreren Korrekturen für die Idee, Konsistenz und Verfügbarkeit bei Datentransaktionen in Einklang zu bringen.