Interessante Entdeckung

Definition - Was bedeutet die Entdeckung von Interesse?

Die Ermittlung von Interesse ist ein Prozess, der beim Data Mining und bei der Ermittlung von Wissen eingesetzt wird, um die Nützlichkeit von Mustern zu klassifizieren.

Beim Data Mining werden häufig viele verschiedene Muster wie Kundenausgaben und soziale Trends entdeckt. Die Relevanz, Nützlichkeit oder Nützlichkeit dieser Muster hängt jedoch von ihrer Interessantheit ab.

Die Entdeckung von Interesse oder das Maß für die Interessantheit ist die Technik, mit der die Anzahl der zu berücksichtigenden Muster eingegrenzt wird, da die meisten von ihnen bereits gefunden oder als zu offensichtlich oder sogar irrelevant angesehen wurden.

Technische.me erklärt die Entdeckung von Interesse

Ein häufiges Problem auf dem Gebiet der Wissensentdeckung ist die ordnungsgemäße Klassifizierung und Bestimmung des Nutzens und Nutzens entdeckter Muster.

Die Entdeckung von Interesse zielt darauf ab, dies durch die Verwendung festgelegter Algorithmen bereitzustellen, um den Nutzen und die Nützlichkeit eines bestimmten Musters durch seine Interessantheit zu messen. Das Interesse wird durch die Messung des Interesses entdeckt, die in zwei Kategorien unterteilt ist: objektive Messungen, die auf den Eigenschaften der entdeckten Muster basieren, im Wesentlichen statistische Stärke; und subjektive Messung, die auf der Ansicht und den Überzeugungen des Analytikers in Bezug auf den bestimmten Bereich basiert, aus dem das Muster entdeckt wurde.

Die Interessantheit des Musters bestimmt, ob es neu und nützlich ist. oder einfach interessant, oder wenn es alt, zu offensichtlich oder irrelevant ist.