In-Memory-Computing

Definition - Was bedeutet In-Memory Computing?

In-Memory-Computing ist die Speicherung von Informationen im Hauptspeicher (RAM) dedizierter Server und nicht in komplizierten relationalen Datenbanken, die auf vergleichsweise langsamen Festplatten betrieben werden. In-Memory-Computing hilft Geschäftskunden, einschließlich Einzelhändlern, Banken und Versorgungsunternehmen, Muster schnell zu erkennen, große Datenmengen im laufenden Betrieb zu analysieren und ihre Vorgänge schnell auszuführen. Der Rückgang der Speicherpreise auf dem gegenwärtigen Markt ist ein wesentlicher Faktor für die zunehmende Beliebtheit der In-Memory-Computertechnologie. Dies hat In-Memory-Computing für eine Vielzahl von Anwendungen wirtschaftlich gemacht.

Technische.me erklärt In-Memory Computing

Viele Technologieunternehmen nutzen diese Technologie. Beispielsweise verwendet die von SAP entwickelte In-Memory-Computing-Technologie High-Speed ​​Analytical Appliance (HANA) eine als hochentwickelte Datenkomprimierung bezeichnete Technik, um Daten im Arbeitsspeicher zu speichern. Die Leistung von HANA ist im Vergleich zu Standardfestplatten 10,000-mal schneller, sodass Unternehmen Daten in Sekundenschnelle anstatt in langen Stunden analysieren können.

Einige der Vorteile des In-Memory-Computing sind:

  • Die Fähigkeit, unzählige Datenmengen ständig zwischenzuspeichern. Dies gewährleistet extrem schnelle Antwortzeiten für Suchvorgänge.
  • Die Möglichkeit, Sitzungsdaten zu speichern, um Live-Sitzungen anzupassen und eine optimale Leistung der Website sicherzustellen.
  • Die Fähigkeit, Ereignisse für eine verbesserte komplexe Ereignisverarbeitung zu verarbeiten