Fuzzy Matching

Definition - Was bedeutet Fuzzy Matching?

Fuzzy Matching ist eine Methode, die eine verbesserte Möglichkeit bietet, wortbasierte Matching-Abfragen zu verarbeiten, um passende Phrasen oder Sätze aus einer Datenbank zu finden. Wenn für einen Satz oder eine Phrase keine genaue Übereinstimmung gefunden wird, kann eine Fuzzy-Übereinstimmung angewendet werden. Beim Fuzzy-Matching wird versucht, eine Übereinstimmung zu finden, die zwar nicht zu 100 Prozent übereinstimmt, jedoch über dem von der Anwendung festgelegten Schwellenwert für den Übereinstimmungsprozentsatz liegt.

Fuzzy Matching wird hauptsächlich in computergestützten Übersetzungen und anderen verwandten Anwendungen verwendet.

Technische.me erklärt Fuzzy Matching

Fuzzy Matching durchsucht eine Translation Memory-Datenbank nach Phrasen oder Wörtern einer Abfrage und findet Ableitungen, indem Wörter vorgeschlagen werden, deren Bedeutungen und Schreibweisen ungefähr übereinstimmen.

Bei der Fuzzy-Matching-Technik wird ein Matching-Prozentsatz angewendet. Die Datenbank gibt mögliche Übereinstimmungen für das abgefragte Wort zwischen einem bestimmten Prozentsatz (dem Schwellenprozentsatz) und 100 Prozent zurück.

Bisher ist Fuzzy Matching nicht in der Lage, Menschen bei der Verarbeitung von Sprachübersetzungen zu ersetzen, aber mit mehr Forschung und Anwendung künstlicher Intelligenz kann es Menschen in Zukunft möglicherweise mit einer Genauigkeit von nahezu 100 Prozent ersetzen.

Eine auf Fuzzy-Matching basierende Übersetzungssoftware ist verfügbar und wird zum Generieren eines übersetzten Basisformulars verwendet, das manuell verarbeitet werden kann, um ein endgültiges, lesbares Formular zu erhalten.