Fehlalarm

Definition - Was bedeutet falsch positiv?

Ein falsches Positiv ist die Ablehnung oder Ablehnung einer Nullhypothese (eine allgemeine oder Standardposition oder -annahme), wenn die Hypothese wahr ist.

Beim Rechnen tritt ein sehr häufiges Beispiel für ein falsches Positiv in Programmen auf, die zum Filtern von Spam verwendet werden. Wenn legitime Nachrichten als illegitim identifiziert und möglicherweise in einen speziell dafür vorgesehenen Ordner verschoben oder gelöscht werden, ist diese Identifikation falsch positiv.

Dieser Begriff wird auch als Typ 1-Fehler oder A-Fehler bezeichnet.

Technische.me erklärt False Positive

Ein falsches Negativ, auch als Typ-2-Fehler oder B-Fehler bezeichnet, wird als fehlgeschlagen definiert
eine Nullhypothese ablehnen oder ablehnen, wenn sie tatsächlich falsch ist.

Beim Rechnen können Spamfilter, die legitime E-Mail-Nachrichten als Spam identifizieren, diese E-Mails manchmal als zurückgesendete E-Mail an den Absender zurücksenden. False Positives treten häufig auf, wenn Benutzer unnötig hohe Einschränkungen festlegen. Selbst ausgefeilte Spamfilter, beispielsweise solche mit Bayes'scher Filterung, stoßen auf falsch positive Ergebnisse. Daher beurteilen einige Unternehmen das Risiko von Fehlalarmen als zu groß und installieren niemals Spamfilter.

Ein weiteres Beispiel für ein falsches Positiv ist, wenn ein Antivirenprogramm einen Virus in einer infizierten Datei findet.