Datenqualitätsmanagement (dqm)

Definition - Was bedeutet Data Quality Management (DQM)?

Das Datenqualitätsmanagement ist ein Verwaltungstyp, der die Rollenerstellung, Rollenbereitstellung, Richtlinien, Verantwortlichkeiten und Prozesse in Bezug auf die Erfassung, Wartung, Disposition und Verteilung von Daten umfasst. Damit eine Initiative zum Datenqualitätsmanagement erfolgreich ist, ist eine starke Partnerschaft zwischen Technologiegruppen und Unternehmen erforderlich.

Informationstechnologiegruppen sind für den Aufbau und die Kontrolle der gesamten Umgebung verantwortlich, dh Architektur, Systeme, technische Einrichtungen und Datenbanken. In dieser Gesamtumgebung werden die elektronischen Datenbestände eines Unternehmens erfasst, verwaltet, verbreitet und entsorgt.

Technische.me erklärt Data Quality Management (DQM)

Bei der Betrachtung einer Business Intelligence-Plattform gibt es verschiedene Rollen im Zusammenhang mit dem Datenqualitätsmanagement:

  • Projektleiter und Programmmanager: Verantwortlich für die Überwachung einzelner Projekte oder des Business Intelligence-Programms. Sie verwalten auch die täglichen Funktionen in Abhängigkeit von Budget, Umfang und Zeitplanbeschränkungen.
  • Organisationsänderungsagent: Unterstützt die Organisation beim Erkennen der Auswirkungen und des Werts der Business Intelligence-Umgebung und hilft der Organisation, alle auftretenden Herausforderungen zu bewältigen.
  • Datenanalyst und Geschäftsanalyst: Kommunizieren Sie Geschäftsanforderungen, die aus detaillierten Anforderungen an die Datenqualität bestehen. Der Datenanalyst zeigt diese Anforderungen sowohl im Datenmodell als auch in den Voraussetzungen für die Datenerfassung und -bereitstellung. Zusammen garantieren diese Analysten, dass die Qualitätsanforderungen im Design identifiziert und demonstriert werden und dass diese Anforderungen an das Entwicklerteam weitergeleitet werden.
  • Datenverwalter: Behandelt Daten als Unternehmensressource.

Ein effektiver Ansatz für das Datenqualitätsmanagement umfasst sowohl reaktive als auch proaktive Elemente. Die proaktiven Elemente umfassen:

  • Etablierung der gesamten Governance
  • Identifizierung der Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Erstellung der Qualitätserwartungen sowie der unterstützenden Geschäftsstrategien
  • Implementierung einer technischen Plattform, die diese Geschäftspraktiken erleichtert

Zu den reaktiven Elementen gehört die Verwaltung von Problemen mit den Daten in vorhandenen Datenbanken.