Datenentidentifizierung

Definition - Was bedeutet Datenentidentifizierung?

Die Entidentifizierung von Daten ist ein Rechenstandard, bei dem sensible medizinische Informationen in elektronischen Patientenakten (EHR) deidentifiziert werden können, sodass nicht autorisierte Benutzer den tatsächlichen Inhalt nicht lesen können, da er sich nicht mehr im ursprünglichen Zustand befindet. Es gibt zwei Arten der Datenentschärfung und sie sind die statistische Methode, mit der die EHR von der Person getrennt wird. Der zweite Typ ist das Löschen der 18 häufigsten Bezeichner. Einige davon sind:

  • Namen
  • Städte, Hausnummern usw.
  • Datumselemente wie Geburtsdatum, Entlassungsdatum usw.
  • Telefonnummern
  • Sozialversicherungsnummern
  • Nummern der Krankenakte
  • E-mailadressen

Technische.me erklärt die Entidentifizierung von Daten

Die Deidentifizierung von Daten ist eine bewährte Methode, um Patientendaten zu deidentifizieren und so sicher zu halten. Da EHRs in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen, Einrichtungen und privaten Praxen immer häufiger eingesetzt werden, sind Datenschutzgruppen und Gesetzgeber mit der Gewährleistung der Vertraulichkeit für alle Patienten vergleichbar. Der Prozess der Datenentidentifizierung, der nicht als die einfachste Programmiertechnik angesehen wird, kann ironischerweise dazu führen, dass die angegebenen Daten nicht durch die aktuellen Datenschutzgesetze geschützt werden. Das heißt, sobald die Daten nicht mehr identifiziert wurden, gelten sie nicht mehr als tatsächlich geschützte medizinische Daten.

Der Weg, dies zu umgehen, besteht darin, einen Neuidentifizierungscode einzuschließen. Die Informationen können jedoch nur erneut identifiziert werden, solange der Code nicht identifizierbar mit der Person verbunden ist, für die die EHR gilt. Es sollte keine Möglichkeit geben, übersetzt zu werden, um ihre Identität zu enthüllen. Die andere Strategie besteht darin, den Code äußerst vertraulich zu behandeln. Die Person, die den Code zuweist, darf den tatsächlichen Code nur aus anderen Gründen als zur erneuten Identifizierung der Informationen verwenden oder offenlegen. Soweit weitere Anweisungen zur Entidentifizierung über statistische Methoden vorliegen, hat das Ministerium für Gesundheit und menschliche Dienste diese auf seiner Website. Richtig gemacht, sollte die statistische Entidentifizierung nicht offensichtlich sein.