Datenbankinterne Analyse

Definition - Was bedeutet In-Database Analytics?

Die datenbankinterne Analyse bezieht sich auf ein Analysemodell, bei dem die Datenverarbeitung innerhalb einer Datenbank durchgeführt wird, um den Aufwand für das Verschieben großer Datenmengen in Analyseanwendungen zu vermeiden. In einem solchen Modell wird die Analyselogik in eine Datenbank anstatt in eine separate Anwendung integriert. Zu den Vorteilen der datenbankinternen Analyse gehören Parallelverarbeitung, Skalierbarkeit, Analyseoptimierung und Partitionierung.

Technische.me erklärt In-Database Analytics

Ein datenbankinternes Analysesystem enthält ein Enterprise Data Warehouse, das in eine Analysedatenbankplattform integriert ist. Die datenbankinterne Analyse wird in Anwendungen verwendet, die eine intensive Verarbeitung erfordern, vor allem, weil Datensätze und Data Marts im Data Warehouse-System eines Unternehmens effektiv konsolidiert werden, was die Analyse, Verarbeitung und den Abruf von Daten erleichtert und sichert.

Die Vorteile sind wie folgt:

  • Optimiert die Identifizierung zukünftiger Geschäftsmöglichkeiten und -risiken, operativer Analysen, Bereichstrends und Probleme im Zusammenhang mit dem Austausch von Daten und Informationen
  • Verbessert die Predictive Analytics-Funktion eines Unternehmens
  • Bietet Ad-hoc-Analyseberichte, mit denen wichtige Benutzer neue Berichte erstellen und Datendetails wie Datensätze und Transaktionen untersuchen können