Big-Data-Architektur

Definition - Was bedeutet Big Data-Architektur?

Die Big-Data-Architektur ist das logische und / oder physische Layout / die Struktur der Speicherung, des Zugriffs und der Verwaltung von Big Data in einer Big Data- oder IT-Umgebung.

Es definiert logisch, wie die Big-Data-Lösung funktioniert, welche Kernkomponenten (Hardware, Datenbank, Software, Speicher) verwendet werden, wie viele Informationen fließen, wie sicher die Sicherheit ist und vieles mehr.

Technische.me erklärt die Big Data-Architektur

Die Big-Data-Architektur dient in erster Linie als zentrale Entwurfsreferenz für Big-Data-Infrastrukturen und -Lösungen.

Es wird von Big-Data-Designern / Architekten erstellt, bevor eine Big-Data-Lösung physisch implementiert wird. Das Erstellen einer Big-Data-Architektur erfordert im Allgemeinen ein Verständnis der Organisation und ihrer Big-Data-Anforderungen.

Dazu gehört auch die Verbindung und Organisation vorhandener Ressourcen, um den Big-Data-Anforderungen gerecht zu werden. In der Regel besteht die Big-Data-Architektur aus vier verschiedenen Ebenen:

  • Big Data-Quellen: Der gesamte Standort, an dem Big Data produziert wird

  • Messaging und Speicherung: Die Einrichtung, in der Big Data tatsächlich gespeichert wird

  • Big Data-Analyse: Tools zur Analyse von Big Data

  • Big Data-Verbrauch / -Nutzung: Benutzer / Dienste, die die analysierten Daten nutzen