Automatische Inhaltserkennung (acr)

Definition - Was bedeutet automatische Inhaltserkennung (ACR)?

Die automatische Inhaltserkennung (ACR) ist eine Technik, die von einer Anwendung (meistens einer Smartphone- oder Tablet-Anwendung) verwendet wird, um ein Inhaltselement in unmittelbarer Nähe zu identifizieren. Mit Hilfe eines Quelldienstes vergleicht und verarbeitet es das Beispiel, indem es den Inhalt anhand spezifischer Eigenschaften von Bild, Audio oder Video identifiziert. Mithilfe der Wasserzeichentechnologie oder der Fingerabdrucktechnologie hilft ACR bei der dynamischen und nahtlosen Verknüpfung von Anwendungen, Inhalten, Geräten und Betrachtern.

Technische.me erklärt die automatische Inhaltserkennung (ACR)

Die automatische Inhaltserkennung bietet intelligenten Geräten die Möglichkeit, "inhaltsbewusst" zu werden. Auf Geräten sind Anwendungen verfügbar, mit denen Rundfunkveranstalter Echtzeitinformationen zu verschiedenen Produkten bereitstellen können. Die automatische Erkennung von Inhalten hat erhebliche Auswirkungen auf den TV-Handel in Echtzeit und die Benutzerinteraktivität.

Die automatische Inhaltserkennung bietet viele Vorteile, darunter die folgenden:

  • Synchronisation des zweiten Bildschirms: Benutzer können mithilfe von ACR ihr Fernseherlebnis verbessern. Die synchronisierten Second-Screen-Anwendungen bieten Benutzern mehr Informationen und gezielte Werbung.
  • Inhaltsüberprüfung: Für Rundfunkmedien wie Fernsehen oder Radio gibt es keine direkte Methode, um zu wissen, was das Publikum sieht oder hört. Die automatische Inhaltserkennung behebt diese Lücke. Es bringt geschäftliche Vorteile wie genaue Preisgestaltung für Werbung und messbare Werbemaßnahmen und trifft Entscheidungen für die Erstellung intelligenter Inhalte.
  • Inhaltsidentifikation: Die automatische Inhaltserkennung hilft bei der Identifizierung des Inhalts anhand von Ton oder Bild, ohne dass zusätzliche Nachforschungen für Benutzer erforderlich sind. Es kann auch zusätzliche Informationen zum Inhalt bereitstellen. Dies kann Benutzern helfen, einfach nach ihren Lieblingsliedern, vergessenen Melodien oder Shows zu suchen.