Ausgabeschicht

Definition - Was bedeutet Ausgabeschicht?

Die Ausgabeschicht in einem künstlichen neuronalen Netzwerk ist die letzte Schicht von Neuronen, die bestimmte Ausgaben für das Programm erzeugt. Obwohl sie ähnlich wie andere künstliche Neuronen im neuronalen Netzwerk hergestellt werden, können Neuronen der Ausgangsschicht auf andere Weise aufgebaut oder beobachtet werden, da sie die letzten "Akteur" -Knoten im Netzwerk sind.

Technische.me erklärt die Ausgabeschicht

Ein typisches traditionelles neuronales Netzwerk weist drei Arten von Schichten auf: eine oder mehrere Eingabeschichten, eine oder mehrere verborgene Schichten und eine oder mehrere Ausgangsschichten. Einfache vorwärtsgerichtete neuronale Netze mit drei einzelnen Schichten bieten grundlegende, leicht verständliche Modelle. Anspruchsvollere, innovativere neuronale Netze können mehr als einen Schichttyp aufweisen - und wie bereits erwähnt, kann jeder Schichttyp anders aufgebaut sein. Ein traditionelles künstliches Neuron besteht aus einigen gewichteten Eingaben, einer Transformationsfunktion und einer Aktivierungsfunktion, die dem Axon des biologischen Neurons entsprechen. Ausgangsschichtneuronen können jedoch unterschiedlich gestaltet sein, um die Endergebnisse des iterativen Prozesses zu rationalisieren und zu verbessern.

In gewisser Weise verschmilzt die Ausgangsschicht und erzeugt konkret das Endergebnis. Um das neuronale Netzwerk besser zu verstehen, ist es jedoch wichtig, die Eingangsschicht, die verborgenen Schichten und die Ausgangsschicht als Ganzes zusammen zu betrachten.

Diese Definition wurde im Kontext von Neuronalen Netzen geschrieben